一、实验目的

1.为了锻炼文笔和剧情把控能力，会尽可能添加细节和一些较为繁琐的说明。

2.不失为一种感情的宣泄，会带有较多的个人感情和观点，主观思想或对或错望自己多思辨。

3.赚点零花钱。

二、实验仪器

笔记本电脑一台；作者一个；读者若干。

三、实验原理

通过写文字的方式试着讲述一个或有趣或无趣的故事，以此来吸引一部分甚至个别，单位为自然人的实验对象。如若产生共鸣则说明文字具有传递感情和表达意志的作用，反之证明文字并没有煽动力。实验性质为定性半定量，无法计算出具体的数值，只能从数据反馈中提取部分信息制定数学模型，大致确定数量级。考虑到多方面因素影响实验结果，添加平衡因子也会产生多个。

数据可以分为点击量（c）、阅读量（r）、收藏量（s）和其他量（o）。其中阅读量占比重最大，也最难统计，其他量影响最小，大部分时间可忽略不计。可以推导出一个基本公式：共鸣度=阅读量/点击量+收藏量/点击量-其他量。设共鸣度为w，则

w=r/c+s/c-o

开始进行修正，设第一项比重因子为a，第二项比重因子为b。a、b为大于0小于1的常数，且a+b不等于1。a、b在一段时间内保持稳定，由其他参照实验样本得出标准差作为参考值。则修正完的公式为

w=a(r/c)+b(s/c)-o

考虑到实验样本的个体差异性较大，依据不同年龄、性别、喜好的不同，每次测得w值变化范围波动较大，为了使w平均变化值保持在同一数量级，采用近似处理方法，主要过程有

(1)只对问题的特殊实例求解

(2)用动态规划法或分支限界法求解

(3)用概率算法求解

(4)只求近似解

(5)用启发式方法求解

若一个最优化问题的最优值为c*，求解该问题的一个近似算法求得的近似最优解相应的目标函数值为c，则将该近似算法的性能比定义为max(c/c*,c*/c)。在通常情况下，该性能比是问题输入规模n的一个函数p(n)，即max(c/c*,c*/)。该近似算法的相对误差定义为abs[(c-c*)/c*]。若对问题的输入规模n，有一函数e(n)使得abs[(c-c*)/)，则称e(n)为该近似算法的相对误差界。近似算法的性能比p(n)与相对误差界e(n)之间显然有如下关系：e(n)≤p(n）。

通过以上优化，先利用数据经过公式2算出数值，再对结果进行数量级确定，得到一个较为具有代表性的区域总比，从而明确实验结果。

四、实验数据

待测量

五、实验结果

待定

（本章完）

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